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What email users say: Part 3 (managing perceptions and discontent) – Email Marketing Reports – Ce troisième volet d’une série très intéressant parle de la manière de gérer la perception qu’ont vos abonnés des e-mails que vous leur envoyez.
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– Base d’adresses email optin L’emailing reste un des meilleur canal pour le webmarketing. En cas de vente de tout ou partie d’un immeuble d’habitation dont le permis de construire a été délivré avant le 1er juillet 1997, un état mentionnant la présence ou l’absence de matériaux ou produits contenant de l’amiante, fourni par le vendeur, est annexé à la promesse de vente ou, à défaut de promesse, à l’acte authentique. Cet état est couramment appelé “constat vente” par les professionnels de l’immobilier.
Application Excel compatible avec toutes les versions récentes du tableur, Stock-Pratique affiche une série de fonctionnalités adaptées à la gestion des stocks chez les autoentrepreneurs et les TPE. On y retrouve l’inventaire des articles commercialisés, les mouvements d’entrées et de sorties de ces mêmes articles, les fichiers clients et fournisseurs, et, si besoin est, le suivi des exportations.
Robertson, A., S. Kirshner, and P. Smyth, 2004: Downscaling of daily rainfall occurrence over northeast Brazil using a hidden Markov model. J. Climate, 17, 4407–4424, doi:https://doi.org/10.1175/JCLI-3216.1. Link, Google Scholar
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For comparison purposes, the raw ERA-Interim data (i.e., without any correction) as well as the Schaake shuffling technique are directly applied to ERA-Interim without any preliminary univariate bias correction are also evaluated. Hence, in section 5, the following BC methods are intercompared:
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In the present study, CDFt is used both as a statistical downscaling model and as a bias correction method. Indeed, CDFt will also be used to bias correct GCM outputs with respect to reanalysis data to provide bias corrected inputs to the different SDMs (i.e., CDFt included). This bias correction method has been chosen here 1) because it is derived from the quantile-mapping (QM) approach that is certainly one of the most widely used techniques and 2) because it allows us to account for the changes in the climate model CDFs.
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Levavasseur, G., M. Vrac, D. M. Roche, D. Paillard, A. Martin, and J. Vandenberghe, 2011: Present and LGM permafrost from climate simulations: Contribution of statistical downscaling. Climate Past, 7, 1225–1246, doi:https://doi.org/10.5194/cp-7-1225-2011. Crossref, Google Scholar
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CR Et puis pour une fois c’est gratuit !!! Faut en profitez.
Marius dit : Received: 14 January 2014 Du lundi au vendredi L’implantation des entreprises, la connaissance des territoires
In terms of precipitation, (Fig. 13), contrary to temperature, lag-1 correlations from independent BC (Fig. 13c) are not acceptable, showing a pronounced underestimation. On the opposite, the direct shuffling of ERA-Interim (Fig. 13f) globally overestimates the 1-day autocorrelation, especially on the northeast part of the domain. This was already true (with a smaller magnitude) for uncorrected ERA-Interim (Fig. 13b). The EC–BC approach (Fig. 13e) provides the precipitation lag-1 autocorrelation structures and intensities the closest to those of the SAFRAN dataset (Fig. 13a), while the conditional approach (Fig. 13d) gives correct autocorrelation magnitudes but with relatively inappropriate structures. For lags longer than 1 day, the precipitation autocorrelation drops very quickly close to zero for observations and almost all models (not shown), except for the direct shuffling of ERA-Interim data that continues to provide very high (unobserved and unrealistic) autocorrelations of about 0.8—at least until a 5-day lag—for the northeast region. This is somehow surprising since the raw ERA-Interim data (i.e., without any bias correction) do not show such a strong feature although with a very slight overestimation of the autocorrelation for this region.
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